首页|山西省县域碳排放时空格局及影响因素分析

山西省县域碳排放时空格局及影响因素分析

Spatiotemporal Pattern and Influencing Factors of Carbon Emissions at County Level in Shanxi Province

扫码查看
原文链接
  • 维普
  • 万方数据
文章基于2006-2017年山西省118个县域碳排放数据,采用变异系数、空间自相关分析和时空地理加权回归模型(GTWR)对山西省县域碳排放时空格局和影响因素进行分析.结果表明:时间上,2006-2012年山西省县域碳排放量增长迅速,高碳排放区逐渐扩大;2012年之后各区县碳排放量较为稳定,且稳中有降.空间上,山西省县域碳排放呈中间高、东西低的分布格局;县域碳排放存在显著的空间不平等性和集聚性,表现为逐渐下降的特征;在局部范围内具有较高的空间依赖格局,大部分碳排放高(低)的县域相邻,且汾阳市、孝义市、介休市和大同市城区存在"高碳锁定"效应.各影响因素呈现较强的时空异质性,人口规模和产业结构是碳排放的主导因素,对山西省县域均为正向影响,且产业结构的影响逐年上升;城镇化率和经济发展水平对山西省县域碳排放影响较小,且对大部分区县具有负向影响.因此,分析山西省县域碳排放时空格局演变特征和各因素对不同县域碳排放的影响程度,可为实现区域差异化碳减排政策提供指导.

赵文婷、罗淑贞、原晓红、张强、杨方社、刘跃廷、谢文豪

展开 >

西北大学城市与环境学院,陕西 西安 710127

山西省县域 碳排放 空间自相关 GTWR模型

SQ2019YFC02002341807342DQGG-05-32

2022

10.19672/j.cnki.1003-6504.0559.22.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2022.45(8)
  • 7
  • 3