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"一带一路"沿线国家碳排放空间分析

Spatial Analysis of Carbon Emissions in Countries along the"Belt and Road"

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该文基于1990-2019年"一带一路"沿线66个国家的碳排放数据、GDP数据、城镇化率数据和工业增加值占GDP比值等数据,通过Moran's I指数进行空间自相关分析,结果表明Moran's I指数全为正值,表明存在空间自相关性,并且呈现出"И"型变化.通过GWR模型对二氧化碳排放量5类影响因素的空间异质性进行探索,结果表明,1990年、2000年、2010年和2019年这4年人均二氧化碳排放量的影响因素存在明显的空间异质性.其中分布在东欧、南欧、西亚和中欧一带国家影响因素的影响次序大致相同,分布在东南亚、东亚、南亚和中亚一带国家的影响次序大致相同;人均GDP影响因素的回归系数均为正值,位于中亚地区周围国家的回归系数普遍较高;城镇化率影响因素的回归系数较大的国家主要分布在东欧一带以及东亚一带;产业结构回归系数较大的国家主要分布在东南亚和西亚一带,回归系数较小的国家主要分布在东欧一带;能源强度影响因素回归系数大的国家主要位于中欧、南欧和西亚一带.

王杨、吴锋、谢宏全、刘付程

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江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏 连云港 222005

中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101

"一带一路" 碳排放 Moran's I指数 GWR模型 影响因素

国家自然科学基金江苏海洋大学"测绘科学与技术"重点学科建设项目

41976187

2022

10.19672/j.cnki.1003-6504.1339.22.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2022.45(12)
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