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中国工业绿色低碳转型指数的时空演变分析

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工业绿色低碳转型是实现"双碳"目标和经济高质量发展的重要支撑。文章基于2002-2020年中国30个省份的面板数据，利用超效率EBM模型和GML指数对工业绿色低碳转型指数进行测度并探究其时空演变特征。研究发现:从时序上看，全国工业绿色低碳转型指数变化有明显的阶段性特征，呈先上升、后下降、再上升的趋势;从空间上看，工业绿色低碳转型指数的空间集聚特征显著，地理相邻对工业绿色低碳转型有显著的正向影响。进一步，文章采用了空间β收敛模型对工业绿色低碳转型指数的收敛趋势进行评价，实证结果显示，中国工业绿色低碳转型指数空间绝对β收敛和空间条件β收敛显著。
Spatio-temporal Evolution Analysis of China's Industrial Green and Low Carbon Transformation Index
Green and low-carbon industrial transformation is an important support for realizing the goal of"dual carbon"and high-quality economic development.Based on the panel data of 30 provinces in China from 2002 to 2020,this paper uses the super efficiency Epsilon-based Measure(EBM)model and Global Malmquist-lunberge(GML)index to measure the industrial green and low-carbon transformation index and explore its spatial-temporal evolution characteristics.From the perspective of space,the spatial agglomeration characteristics of the industrial green and low-carbon transformation index are significant,and the geographical contiguity has a significantly positive impact on the industrial green and low-carbon transformation.Fur-thermore,this paper uses the spatial β convergence model to evaluate the convergence trend of industrial green and low-car-bon transformation index.The empirical results show that the spatial absolute β convergence and spatial conditional β conver-gence of China's industrial green and low-carbon transformation index are significant.

industrial green and low-carbon transformation indexgreen total factor productivityspatio-temporal evolution characteristicsspatial correlation

董景荣、张海涛、张文卿、罗佳惠

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重庆师范大学经济与管理学院,重庆 401331

重庆大学经济与工商管理学院,重庆 400044

工业绿色低碳转型指数 绿色全要素生产率 时空演变特征 空间相关性

国家社会科学基金重点项目国家社会科学基金重庆市社会科学规划重大项目

14AJL01518BJY0932020ZDJJO1

2024

10.19672/j.cnki.1003-6504.1419.23.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2024.47(1)