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基于有机质光谱特征的土壤重金属Pb估算模型研究

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为实现土壤重金属含量的高光谱快速监测,以石家庄地表水源保护区土壤样本为研究对象,基于土壤有机质(SOM)敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用多元线性逐步回归和偏最小二乘回归方法,构建土壤重金属Pb含量的间接反演模型.结果 表明:研究区土壤样本Pb平均值为19.729 mg/kg,SOM与Pb含量的R达到0.740,两者存在一定的吸附赋存关系.SOM在土壤反射率中的敏感波段为798 nm,各种光谱变换指标中土壤反射率倒数对数一阶微分(ATFD)与SOM含量的相关性最大,R达到-0.754.基于建模样本和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归(M-PLSR)模型优于单光谱变换指标多元线性逐步回归(U-MLSR)模型和多光谱变换指标多元线性逐步回归(M-MLSR)模型,建模样本和验证样本R2分别为0.876和0.801.基于SOM光谱诊断特征建立M-PLSR模型来间接反演土壤重金属Pb含量是可行的,可为该地区土壤重金属Pb的快速监测提供参考.
Study on the estimation model of soil heavy metal Pb based on spectral characteristics of soil organic matter

贺军亮、李志远、李仁杰、周智勇、东启亮

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石家庄学院资源与环境科学学院,河北石家庄050035

河北师范大学资源与环境科学学院,河北省环境演变与生态建设实验室,河北石家庄050024

河北省水文工程地质勘查院,河北石家庄050021

土壤有机质 Pb 高光谱 多元线性逐步回归 偏最小二乘回归

国家自然科学基金青年科学基金资助项目河北省自然科学基金资助项目自然资源部中国地质调查局地质调查项目石家庄学院博士科研启动基金资助项目河北省高等学校科学研究计划项目

No.41201215No.D2016106013No.121201003000172718No.17BS002No.Z2019009

2019

环境污染与防治
浙江省环境保护科学设计研究院

环境污染与防治

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.79
ISSN：1001-3865
年,卷(期)：2019.41(7)
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