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基于混合效应模型的京津冀地区PM2.5数值模拟

Numerical simulation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei region based on mixed effect model

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采用2017年京津冀地区中分辨率成像光谱仪提供的3 km 气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据,分别在有无气象因子作为自变量的情况下对 PM2.5与 AOD的关系进行解释.比较基于空间、时间及时空的78种混合效应模型的模拟效果,并利用十折交叉模型进行验证.经相关系数、拟合程度和模型误差对比,最终确定将气温、相对湿度、风速和气压4种气象因子作为影响因子的基于时空的混合效应模型效果最佳.利用该模型估算2017年京津冀地区的PM2.5监测值,结果表明,PM2.5监测值与模拟值的 R2为0.90(经十折交叉模型校正后为0.81),均方根误差、平均绝对误差分别为 13.44 、10.12 μg/m3,模型的拟合精度较高.同时研究表明,整体来说,京津冀地区呈现南高北低、平原地区东南高西北低、非平原地区高纬度区域相对低的空间格局.

鲍艳磊、田冰、胡引翠、张文静、王晨旭、王天宇

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河北师范大学资源与环境科学学院,河北 石家庄050024

河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄050024

气溶胶光学厚度 PM2.5 混合效应模型 京津冀地区 气象因子

国家自然科学基金资助项目河北省自然科学基金资助项目

41471091D2013205077

2020

环境污染与防治
浙江省环境保护科学设计研究院

环境污染与防治

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.79
ISSN：1001-3865
年,卷(期)：2020.42(3)
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