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基于ARIMA模型的长潭水库叶绿素a浓度预测

Prediction of chlorophyll a concentration in Changtan Reservoir based on ARIMA model

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长潭水库面临水体富营养化风险.叶绿素 a(Chl-a)作为水体富营养化的重要指示指标,预测其变化趋势对库区生态健康管理具有重要意义.为此,运用 2012-2019 年长潭水库坝口站的在线监测数据,分别基于日均值和月均值构建了 Chl-a 预测的 ARIMA模型.结果表明:(1)基于日均值的 Chl-a 短期预测模型不需要进行差分转换,自回归阶数和移动平均阶数分别取 8、0,确定系数(R2)和校正R2 均达到 0.952,预测时长在 9 d 内,均方根误差(RMSE)<1 倍预测序列标准差,平均绝对百分误差(MAPE)<100%.(2)基于月均值的Chl-a中长期预测模型在季节性调整的基础上加入水温和氮磷比作为协变量,也不需要进行差分转换,自回归阶数和移动平均阶数分别取 0、1,季节性自回归阶数和季节性移动平均阶数分别取 1、0,季节周期为 12,R2 和校正R2 分别达到 0.664、0.647,预测时长在 5a内,RMSE<1 倍预测序列标准差,MAPE<100%.

Changtan Reservoirchlorophyll-atime seriesARIMA model

刘庄、汪永国、丁程成、晁建颖、甘永海、杭小帅、崔益斌

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生态环境部南京环境科学研究所,江苏 南京 210042

台州市生态环境局黄岩分局,浙江 台州 318020

长潭水库 叶绿素 a 时间序列 ARIMA模型

水体污染控制与治理科技重大专项国家自然科学基金南京市发展和改革委员会调研课题研究项目

2018ZX07208-00641907154ZZ066022F22248/4

2023

10.15985/j.cnki.1001-3865.2023.07.001

环境污染与防治
浙江省环境保护科学设计研究院

环境污染与防治

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.79
ISSN：1001-3865
年,卷(期)：2023.45(7)
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