首页|基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究

基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
采用改进算法优化了径向基函数(RBF)网络.针对航空发动机工作条件和结构的复杂性,提出了用RBF网络进行故障诊断的方法,构建了基于RBF网络的多参数航空发动机故障智能诊断模型,并对典型发动机故障进行了诊断.结果表明,RBF网络具有优秀的故障学习能力,采用它进行航空发动机故障诊断是行之有效的,具有较好的应用前景.
Fault Diagnosis of Aeroengines Based on RBF Network

郭风、王思远、崔红军

展开 >

中国人民解放军94333部队,山东,潍坊,261051

中国人民解放军94590部队,山东,潍坊,261051

RBF网络 航空发动机 故障诊断 智能诊断

国防科技预研项目

98J19.3.2.JB3201

2007

航空计算技术
中国航空工业西安航空计算技术研究所

航空计算技术

CSTPCD
影响因子：0.316
ISSN：1671-654X
年,卷(期)：2007.37(2)
  • 7
  • 3