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航空计算技术
航空计算技术

双月刊

1671-654X

act631@163.com

029-88151098

710068

西安市太白北路156号（西安90信箱）

航空计算技术/Journal Aeronautical Computing TechniqueCSTPCD
正式出版
收录年代

    TBO模式下终端区容量评估与优化

    武丁杰高嘉静权在昕宋千宇...
    1-5页
    查看更多>>摘要：随着航空运输业的快速发展,航班量逐渐增加,造成了终端区可用空域资源饱和、空中交通拥堵、航班延误等现象.基于未来空中交通管理模式向着基于航迹运行(TBO)模式转变的趋势,考虑了机场、管制部门、航空公司这三个容量管理参与方,即在不同的协同决策下,建立终端区容量优化模型.运用基于滑动时间窗的优化-反馈算法和元启发式模拟退火算法,并以广州终端区作为实验案例进行验证.研究结果表明,模型在不同的协同决策下可以有效提高空域资源的利用率,对于增加终端区的运行容量具有一定效果.

    空中交通管理机场终端区基于航迹运行容量评估与优化

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    基于双目标优化的航空应急救援基地布局研究

    柳倩张梦彤赵龙
    6-10页
    查看更多>>摘要：航空应急救援基地旨在为其服务半径内的需求点提供高效的救援服务,合理布局航空应急救援基地是提升应急救援能力的关键环节.在覆盖全域需求点的前提下,考虑基地建设成本、应急救援运行成本和救援时效,建立基于综合成本和时间满意度的双目标布局模型.考虑到传统遗传算法搜索过程的局限性,采用自适应遗传算法对模型进行求解,得到航空应急救援基地布局网络结构,为后续开展航空应急救援基地布局工作提供参考.

    航空应急救援基地选址布局双目标优化自适应遗传算法

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    电力巡检无人机固定机巢多阶段选址研究

    黄祥吴涛吴媚
    11-15,21页
    查看更多>>摘要：为满足日益增长的无人机电力巡检需求,克服现有无人机巡检方式效率与自动化水平仍偏低的问题,研究基于固定机巢的巡检模式,并提出多阶段的无人机固定机巢选址方法.使用CIPS(圆交叉点集法)确定设施候选点.考虑到机巢的阶段性开放特征,建立多目标多阶段机巢选址模型.设计NSGA-Ⅲ算法,基于徐州市的实际案例,验证模型和算法.实验结果表明,NSGA-Ⅲ算法有着稳定的求解质量优势.最终选址方案的需求覆盖率高达94.7％,需求重复覆盖率仅为14.5％.因此,该无人机巢选址方法能够在节约建设成本的同时,实现无人机巡检需求的较优覆盖,并避免了需求重复覆盖,对于电力巡检部门在机巢选址方面具有一定实用价值.

    无人机巡检机巢布点多阶段选址多目标优化NSGA-Ⅲ算法

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    考虑不确定工期的飞机定检工序鲁棒优化模型

    陈农田张玉城苏清宇李琳琳...
    16-21页
    查看更多>>摘要：航空定检维修是确保飞机适航安全性重要工作,也是决定航空维修效率和成本关键环节.针对飞机定检维修工期受多种外部因素影响问题,建立考虑不确定工期的飞机定检调度模型.该模型以最大化工序鲁棒值为目标函数,同时考虑优先级约束和可更新资源约束.采用改进的萤火虫算法进行求解,将该算法应用到规模分别为10、20和30的标准实际案例验证.结果表明,相比于随机搜索算法,改进萤火虫算法得到的工序鲁棒值分别提高20.87％、93.41％和219.40％.最后对某维修中心PA44飞机的500 h定检维修案例进行分析.结果表明与实际情况相比,项目的鲁棒值提高了 0.118 2,证明了该模型在飞机定检工序鲁棒优化上有较好适用性.

    飞机定检维修工序优化模型不确定工期改进萤火虫算法

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    基于改进列生成算法的非正常航班恢复研究

    罗凤娥张鑫谢玲娟
    22-26页
    查看更多>>摘要：当对非正常航班实施运行管理时,航空公司需要实时重新安排航班和分配飞机,且采取各种恢复措施来制定航班恢复计划.为了尽可能降低恢复成本,根据非正常航班恢复问题的特征,建立了恢复措施成本最小的整数规划模型,提出了一个基于列生成算法框架的启发式算法来解决航班恢复问题.在主问题中,明确考虑了机型平衡约束和维修约束;在子问题中,应用了标号更正法对列生成算法进行改进.根据航空公司的算例研究表明,主问题给出了一个非常紧密的线性松弛,验证了模型和改进的列生成算法的有效性及求解效率.

    非正常航班飞机恢复问题列生成算法机型交换标号更正法

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    一种基于基地化运行的民机试飞物资保障模式

    王安国洪斯维李正凯孙禾...
    27-31页
    查看更多>>摘要：为更好地规范民机试飞企业物资管控,进一步提升试飞物资现场保障效率,针对民机试飞基地化运行模式和型号现场物资保障需求,结合型号现场保障工作经验,创新性提出基于调度中心的"1+M+N"基地化仓库运行模式和安全库存计算方法,为验证运行模式和计算方法的正确性,基于Petri网构建"1+M+N"仓库运行的WTPN模型,通过CPN tools对该模型进行运行仿真,将安全库存计算结果与某试飞企业仓库实际运行数据的对比分析,仿真和分析结果符合预期,对试飞企业物资管控的实际运行具有较强的实践和指导意义.

    试飞物资调度中心PetriNetl+M+N安全库存

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    基于ADS-B的航管雷达分区配准方法

    唐伟霍德明吴振亚
    32-37页
    查看更多>>摘要：雷达时空配准是航管系统中面临的首要问题,是多源监视数据融合处理的第一步,直接关系到航迹效果,配准精度直接影响飞行安全.针对全局参数不能校正局部非Gauss偏移的问题,给出了一种基于地图投影的空间坐标投影转换方法;在时间配准上,将待处理目标在统一时间上进行插值处理;在空间配准上,通过偏差估计理论导出分区下的校准值计算方法;并给出了一种校准值曲面的计算方式.最后用实测的三部雷达数据进行了验证,与GLS校准算法相比,距离偏差精度提升了 9％～29％.

    时间配准空间配准分区配准航管系统

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    复合材料层合板二次低速冲击损伤扩展研究

    冯冠华朱书华刘翀陈稳...
    38-42页
    查看更多>>摘要：为了获得复合材料层合板在二次冲击下的损伤积累与扩展,本文采用试验与有限元仿真分析相结合的方法,研究了二次冲击后的损伤情况和载荷-时间曲线.对比单次冲击试验与有限元分析得到的载荷-时间曲线误差仅为8.9％,并对比了 C扫损伤图和有限元仿真损伤图吻合较好,验证了模型的正确性.通过有限元分析对二次低速冲击进行了研究,发现在第二次冲击下峰值载荷提升了 16.7％.对比总能量相等的单次冲击,单次冲击下层合板吸收能量为18.5 J,冲头传递给层合板的能量更多,损伤更严重;此外研究了冲击次数与冲击能量之间的关系,发现单次冲击与二次冲击总能量比为√2时,造成的损伤几乎一致.

    复合材料二次冲击渐进损伤分析损伤扩展

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    基于GA-BPNN的航空器无人驾驶车引导跟驰模型

    赵庆袁德周张天雄朱新平...
    43-49页
    查看更多>>摘要：本研究将无人驾驶技术引入机场飞行区的场面运行中,特别关注无人驾驶车(UGV)在主滑行道上引导航空器的跟驰模型.针对UGV与传统有人驾驶航空器在运动学特性上的差异,分别为其建立了梯形和S型运动学模型.为提高速度预测的准确性,构建了一个基于神经网络的速度优化模型.鉴于传统神经网络在隐藏层回归系数上存在较大偏差,引入了基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BPNN).在鄂州花湖机场进行的仿真实验结果表明,GA-BPNN在速度误差、航空器预测速度波动范围以及无人驾驶车辆预测速度稳定性方面均优于传统方法.GA-BPNN的速度误差小于1％,航空器预测速度波动范围控制在±2 m/s以内,无人驾驶车辆预测速度的动态误差小于0.5％.

    跟驰行为无人驾驶车遗传算法神经网络速度预测

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    管制工作复杂性建模研究

    郭宇帅
    50-54,59页
    查看更多>>摘要：针对当前空域容流饱和的现象越来越严重,航班延误率也在逐渐升高.提高管制效率最有效的方法就是降低管制工作的复杂性.首先借鉴动态密度模型中的复杂性指标,以聚类分析方法筛选管制工作复杂性指标,保留对管制工作复杂性分辨能力较大的指标.其次用航空器架次表征复杂性指标,新增天气因素指标模型,解决了动态密度模型指标数据获取难的问题,建立了新的管制工作复杂性模型.通过信息熵理论,得到两种情况下各复杂性指标的权重.最后依据国内西南某机场空域扇区的实际情况验证该模型.结果表明,建立的管制工作复杂性模型可以很好地反映管制工作复杂性.

    管制工作复杂性聚类分析泊松分布指标建模信息熵

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