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基于意见挖掘的生鲜电商物流服务对满意度影响机理研究

Research on the Influence Mechanism of Fresh Food E-commerce Logistics Service on Satisfaction Based on Opinion Mining

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围绕生鲜电商物流服务与消费者期望差异的矛盾问题展开研究,通过获取在线车厘子产品的用户评论,应用机器学习方法将评论文本进行满意度情感分类,应用Apriori关联算法对不同情感分类下的物流词汇与满意度词汇进行关联规则分析,结果表明包装、物流速度、发货与送货效率等物流服务要素会影响消费者满意度,研究结果进一步揭示了物流服务对满意度的影响机理,有助于企业提高物流服务质量,并从销地前置仓、物流信息共享、生鲜企业与物流服务商合作机制三个方面提出了生鲜电商物流服务优化策略.

刘宏宇、高艳、陈宽

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黑龙江八一农垦大学,大庆 163319

青岛创迹软件有限公司

生鲜电商物流服务 满意度 意见挖掘

黑龙江省自然科学基金

LH2019G012

2021

10.3969/j.issn.1002-2090.2021.02.016

黑龙江八一农垦大学学报
黑龙江八一农垦大学

黑龙江八一农垦大学学报

影响因子：0.888
ISSN：1002-2090
年,卷(期)：2021.33(2)
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