基于近红外光谱的玉米水分含量快速检测研究

Research on Rapid Detection of Corn Moisture Content based on Near-infrared Spectroscopy

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维普
万方数据

中文摘要：针对传统玉米水分检测方法测试成本高、周期长的问题,研究将近红外光谱分析技术与化学计量方法相结合构建玉米水分含量快速检测模型.通过卷积平滑结合一阶导数对光谱数据进行预处理后,得到一个基于3:1比率Kernard-Stone方法和联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)的校准集和验证集.并使用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)和后向区间偏最小二乘法进行水分特征波长优选,并建立相应的偏最小二乘(PLS)回归校正模型.SiPLS优选特征谱区的建模精度最高,其验证集的决定系数、均方根误差和残余预测偏差分别为0.994、0.023和12.777,能够满足玉米水分含量快速检测的需求.

作者：

王超、王春圻、徐黎莉、刘金明

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作者单位：

黑龙江八一农垦大学,大庆 163319

关键词：

玉米水分近红外光谱协同区间偏最小二乘反向区间偏最小二乘

基金：

国家重点研发计划黑龙江八一农垦大学学成、引进人才科研启动基金

项目编号：

2018YFE0206300-12XDB202006

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1002-2090.2022.04.014

黑龙江八一农垦大学学报

黑龙江八一农垦大学

黑龙江八一农垦大学学报

影响因子：0.888

ISSN：1002-2090

年,卷(期)：2022.34(4)

参考文献量8