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基于指数平滑算法组合模型的玉米实时变量追肥研究

Research on Real-time Variable Topdressing of Corn Based on the Combination Model of Exponential Smoothing Algorithm

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  • 万方数据
玉米中耕时期是追施氮肥适宜阶段,为了进一步提高肥料利用率,简化变量施肥作业流程,实现变量施肥采集到施肥过程整体性,提高中耕变量追肥实时性,提出了一种动态多模型指数平滑算法组合.算法实现NDVI数据实时计算处理与趋势预测,根据历史数据实时修正减少计算误差,实时动态调整算法的平滑系数,从而间接缩短变量施肥数据处理响应时间,修正误差以提高作业精度.仿真分析该算法结果表明:在数据波动变化情况下,数值平滑程度以及趋势均优于单一指数平滑法,并且实时得到下阶段NDVI的准确预测趋势发展,计算结果精度高,为变量施肥提供可靠的理论施肥量,及时根据作物需求补充氮肥减少差空间异性.

巩海亮、王熙

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黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆 163319

变量施肥 指数平滑法 数据处理 算法组合

国家重点研发计划(十三五)黑龙江省农垦总局项目

2016YFD020060802HKKY190504

2022

10.3969/j.issn.1002-2090.2022.06.011

黑龙江八一农垦大学学报
黑龙江八一农垦大学

黑龙江八一农垦大学学报

影响因子：0.888
ISSN：1002-2090
年,卷(期)：2022.34(6)
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