不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共 120 份样品的近红外光谱,分别采用一阶导数+9 点平滑、标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)、矢量归一化+MSC四种光谱预处理方法,建立偏最小二乘判别模型(PLS-DA),分析不同预处理方法对模型稳定性的影响,结果得出:原始光谱模型判别率为 62.5％,一阶导数+9 点平滑预处理模型判别率为 65％,SNV预处理模型判别率为 65％,MSC预处理模型判别率为 82.5％,矢量归一化+MSC预处理模型判别率为 90％.因此,采用矢量归一化+MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高.

外文标题：Traceability of NIR Mung Bean Origin under Different Pretreatment Modes

作者：

胡亚光、钱丽丽、陈明明、李上

展开 >

作者单位：

黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆 163319

关键词：

绿豆近红外光谱预处理方法产地溯源模型稳定性

基金：

战略性国际科技创新合作重点专项战略性国际科技创新合作重点专项

项目编号：

2018YFE02063002018YFE0206300-0109

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1002-2090.2023.01.010

黑龙江八一农垦大学学报

黑龙江八一农垦大学

黑龙江八一农垦大学学报

影响因子：0.888

ISSN：1002-2090

年,卷(期)：2023.35(1)

参考文献量11