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基于多元线性回归的哈尔滨重污染天气预报

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利用 2013-2017 年的哈尔滨气象和环境实况资料,通过对 14 个可能与重污染相关的气象因子做相关分析,筛选出 12 月-3 月边界层高度、地面风速、925 hPa风速、850 hPa风速、925 hPa与地面温差和 850 hPa与地面温差等共 6 项与AQI相关度较大的气象因子;10-11 月、4-7 月的边界层高度、地面风向、地面风速、925 hPa风向、925 hPa风速、850 hPa风向、850 hPa风速、925 hPa与地面温差、850 hPa与地面温差等共 9 个与AQI相关度较大的气象因素.对筛选出的气象因子与AQI指数数据,建立多元线性回归方程,并对 2018 年 1-3 月及 10-12 月哈尔滨重污染天气进行了预报与检验.

赵遴、张少锋、王敬杰、孟焕生

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依兰县气象局,黑龙江 依兰 154800

哈尔滨市气象台,黑龙江 哈尔滨 150028

哈尔滨市生态与农业气象中心,黑龙江 哈尔滨 150028

气象因子 多元线性回归 重污染天气

2024

黑龙江气象
黑龙江省气象学会

黑龙江气象

影响因子:0.161
ISSN:1002-252X
年,卷(期):2024.41(3)