首页|基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究

基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目前,手机屏幕缺陷多采用人工检测的方式,针对人工检测低效,高误测的现状,本文提出一种基于机器视觉的手机屏幕缺陷自动检测系统.系统由CCD相机采集图像,然后对图像剪切,除尘,滤波去噪,接着利用局部阈值分割图像,初步提取缺陷区域,最后结合局部区域对比度分析,筛选出缺陷产品.随机抽取200例样品,检测准确率能达到97.5％,其中误测1％,虚测1.5％,能满足实际工业需求,具备一定的实用价值和推广价值.
Research on Mobile Phone Screen Defect Detection System Based On Machine Vision

彭赶、张平、潘奕创

展开 >

广东工业大学 机电工程学院,广东 广州 510006

机器视觉 缺陷检测 手机屏幕

2018

自动化技术与应用
中国自动化学会 黑龙江省自动化学会 黑龙江省科学院自动化研究所

自动化技术与应用

CSTPCD
影响因子：0.316
ISSN：1003-7241
年,卷(期)：2018.37(9)
  • 8
  • 8