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基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法

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针对数据整合过程中屏蔽处理的异构数据较少,损耗较大的问题,提出基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法.综合分析电力客服数据的时序性,引入大数据挖掘算法,挖掘电力中台数据,定义电力区域存在多个服务区域,聚合处理并生成电力客服逻辑区块,增加屏蔽异构数据,构建空间范围内的观测变量后,完成电力客服中台数据智能整合.搭建电力客服数据发送、接收结构,实验结果表明:所设计的数据整合方法实际产生损耗数值在20 kW左右,需要屏蔽处理的异构数据较多时,可以满足电力客服中台数据整合需求.
Intelligent Data Integration Method for Power Customer Service Middle Office Based on Big Data Mining

胡学强

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南方电网数字电网研究院有限公司,广东 广州 510000

大数据挖掘 中台数据 智能整合方法

2023

10.20033/j.1003-7241.(2023)03-0117-05

自动化技术与应用
中国自动化学会 黑龙江省自动化学会 黑龙江省科学院自动化研究所

自动化技术与应用

CSTPCD
影响因子：0.316
ISSN：1003-7241
年,卷(期)：2023.42(3)
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