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基于自适应遗传算法的联合投送路径优化设计研究

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研究了联合投送最优联合投送路径规划方案问题,提出基于最小费用最大流、排队论思想,协同进化的自适应遗传算法并对模型求解,较好地解决了易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题.首先将交通路线转化为有向虚拟网络,对整个联合投送作战地域进行划分,充分考虑总任务完成时间、各编组投送时间、总投送里程、道路负荷等因素,引入带有混合时间窗的惩罚函数,建立联合投送路线管理模型,优化联合投送路径安排,逐步优化联合投送路径.
Research on Optimal Design of Joint Delivery Path Based on Adaptive Genetic Algorithm

张恩泽、高毅、张辉

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95486 部队

96756 部队

火箭军工程大学基础部,陕西西安 710025

联合投送 Warshall-Floyd算法 自适应遗传算法 路径最优模型

19BG038

2021

10.3969/j.issn.1007-0834.2021.01.007

河南教育学院学报(自然科学版)
河南教育学院

河南教育学院学报(自然科学版)

影响因子：0.517
ISSN：1007-0834
年,卷(期)：2021.30(1)
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