首页|基于生成对抗网络的图像超分辨率重建

基于生成对抗网络的图像超分辨率重建

Reconstruction of Super Resolution Image Based on GAN

扫码查看
借助深度学习方法,通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征表示属性类别或特征,发现数据的分布式特征表示.采用生成对抗网络作为神经网络框架,实现了图像超分辨率的重建.
With the method of deep learning,the distributed feature representation of data is discovered by combi-ning low-level features to form a more abstract representation attribute category of high-level.The generative adver-sarial network is used as the neural network framework to realize the reconstruction of super-resolution image.

GANsuper resolutionCNNdeep learningimage reconstruction

王宥翔

展开 >

郑州中粮科研设计院电气所,河南郑州 450000

GAN 超分辨率 CNN 深度学习 图像重建

2023

河南教育学院学报(自然科学版)
河南教育学院

河南教育学院学报(自然科学版)

影响因子:0.517
ISSN:1007-0834
年,卷(期):2023.32(4)
  • 2