基于情感分析的高校舆情预测系统
Prediction System of Public Opinion in Universities Based on Sentiment Analysis
李坡涛 1席红旗 1陈丹敏1
作者信息
- 1. 河南财政金融学院 计算机与人工智能学院,河南 郑州 450046
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摘要
为促进高校管理效能的全面提升,构建和谐校园、智慧校园,设计了基于文本情感分析技术的高校舆情预测系统.系统通过对比情感字典,提取留言中的情感特征数据和主题特征数据,融合时间数据和热度数据,建立情感特征模型,使用损失函数修正模型,支持向量机预测舆情爆发的可能性.
Abstract
Designed a prediction system of public opinion in universities based on sentiment analysis.By comparing sentiment dictionaries,the system extracted data of emotion features and data of thematic features from comments,integrated temporal and popularity data,and established an emotional feature model.A loss function was used to correct the model,and SVM was used to predict the potential for public opinion outbreaks.
关键词
情感分析/特征提取/情感特征模型/支持向量机/舆情预测Key words
sentiment analysis/feature extraction/model of emotional feature/support vector machine/prediction of public opinion引用本文复制引用
基金项目
河南省科技攻关项目(232102220022)
河南财政金融学院校青年基金项目(HNCJQN2022025)
出版年
2024
NETL
NSTL
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