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在线平台算法控制如何影响零工任务绩效

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本文基于工作要求-资源理论,构建了在线平台算法控制影响零工工作者任务绩效的双链式中介模型,并对两家头部外卖平台的 286 名全职零工工作者的多时点数据进行分析.研究结果表明:信息质量感知、自我效能感、时间压力和情绪耗竭这四个影响因素在算法控制与任务绩效间的独立中介效应显著.具体而言,算法控制通过信息质量感知与自我效能感这一链式中介对任务绩效产生促进效应,并通过时间压力与情绪耗竭另一链式中介对任务绩效产生抑制作用.本研究不仅丰富了算法控制影响效应的理论研究成果,也为平台优化算法控制和零工工作者管理提供了实践启示.
The Impact of Online Platform Algorithmic Control on Gig Worker Task Performance
Based on the job demands-resources model,this study constructs a dual-chain mediation model of online platform algo-rithmic control affecting gig worker task performance.Through a multi-time-point questionnaire survey of 286 full-time gig workers from two leading platforms,the research results show that the independent mediating effects of information quality perception,self-efficacy,time pressure,and emotional exhaustion are significant between algorithmic control and task performance.Algorithmic control has a positive impact on task performance through the chain-mediating role of information quality perception and self-efficacy,and has a neg-ative impact on task performance through the other chain-mediating role of time pressure and emotional exhaustion.The conclusions of this study not only enrich the theoretical research on the impact effect of algorithmic control,but also provide practical implications for platforms to optimize algorithmic control and gig worker management.

algorithmic controltask performanceinformation quality perceptiontime pressureself-efficacyemotional exhaustion

刘善仕、玉胜贤、刘嫦娥

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华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510641

湖南工商大学 工商管理学院,湖南 长沙 410205

算法控制 任务绩效 信息质量感知 时间压力 自我效能感 情绪耗竭

国家自然科学基金资助项目湖南省自然科学基金面上项目湖南省教育厅科学研究重点项目长沙市自然科学基金重点项目

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2024

商学研究
湖南商学院

商学研究

CHSSCD
影响因子：0.293
ISSN：2096-4315
年,卷(期)：2024.31(4)