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基于电子舌的料酒味觉特征辨识与定量分析

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为探明电子舌对调味料酒生产工艺的判别能力和理化指标的预测能力,本研究采用电子舌和理化检测手段,结合不同统计方法,对54份料酒样品分别建立定性和定量分析模型.结果 表明,应用主成分分析(PCA)可以区分不同生产工艺的料酒样品,第一主成分为鲜味,贡献率62.4％,第二主成分为酸味,贡献率33.2％;应用簇类独立软模式法(SIMCA)可以准确判别酿造料酒和配制料酒,各传感器区分能力(DP)＞5,识别率达到100％;应用偏最小二乘法(PLS)将传感器信号与行标方法检测结果进行拟合,总酸、氨基酸态氮和食盐的验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)分别为12.1、6.5和14.1,建立的模型效果良好,可进行准确的定标和预测;酒精度RPD值为2.7,也可进行定量分析,但模型稳定性较弱.本研究结果为应用电子舌对调味料酒进行品质区分和检测提供了理论和实践基础.
Taste Identification and Quantitative Analysis of Cooking Wines Based on Electronic Tongue

汤海青、顾晓俊、陈祖满、范梦漩

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浙江医药高等专科学校食品学院,浙江宁波315100

宁波海关技术中心,浙江宁波315012

电子舌 料酒 主成分分析(PCA) 簇类独立软模式法(SIMCA) 偏最小二乘法(PLS)

浙江省教育厅一般科研项目浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划宁波市重大科技项目奉化市重大科技项目

Y2015346082016R4350062019C10069奉科 [2017]24号

2020

核农学报
中国原子能农学会 中国农业科学院农产品加工研究所（前中国农业科学院原子能利用研究所）

核农学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.5
ISSN：1000-8551
年,卷(期)：2020.34(5)
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