摘要
坦克中的陀螺仪能稳定火炮和瞄准线,提高瞄准精度,对其进行故障预测必不可少.以某型坦克火控系统的陀螺仪为研究对象,提出一种基于灰色模拟退火粒子群优化相关向量机的预测方法.对原始数据进行累加生成操作并归一化处理,来提取数据中隐含的信息;利用滑动窗口处理数据,使其适合模型输入;使用模拟退火粒子群算法优化混合核函数中的参数,利用寻优后的参数构建最终的预测模型.实验结果表明,经陀螺仪组获取的漂移数据预测值与真实值相差不大,可以准确地对数据进行趋势预测,为后续火控系统中陀螺仪部件的漂移故障趋势预测提供依据.
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