火炮发射与控制学报2023,Vol.44Issue(1) :76-81.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.01.012

基于改进黑猩猩算法的弹药装填轨迹规划

Ammunition Loading Trajectory Planning Based on the Improved Chimpanzee Algorithm

徐达 王兆阳 李华 王小闯 曹振地
火炮发射与控制学报2023,Vol.44Issue(1) :76-81.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.01.012

基于改进黑猩猩算法的弹药装填轨迹规划

Ammunition Loading Trajectory Planning Based on the Improved Chimpanzee Algorithm

徐达 1王兆阳 1李华 1王小闯 1曹振地1
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作者信息

  • 1. 陆军装甲兵学院 兵器与控制系,北京 100072
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摘要

以弹药装填机器人为研究对象,针对弹药装填机器人关节空间的时间最优轨迹规划,提出了一种基于改进黑猩猩算法的时间最优轨迹规划算法.通过逆运动学求出弹药装填机器人的关节空间路径插值点,采用3-5-3多项式插值构造弹药装填机器人轨迹,建立以时间最优为目标的目标函数,再与其他同类型算法进行比较,对比结果显示,采用改进黑猩猩算法求解精度更高,收敛速度更快.在速度约束条件下,基于改进黑猩猩算法进行轨迹优化,得到平滑的机器人位置、速度和加速度曲线.结果表明,采用改进黑猩猩算法进行弹药装填机器人轨迹规划,能够缩短机器人的装填时间,提高机器人的装填效率.

关键词

弹药装填/改进黑猩猩算法/时间最优/机器人

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出版年

2023
火炮发射与控制学报
中国兵工学会

火炮发射与控制学报

北大核心
影响因子:0.337
ISSN:1673-6524
被引量1
参考文献量12
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