火炮发射与控制学报2023，Vol.44Issue(3) ：28-34.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.03.005

基于IGWO组合模型的炮控系统健康预测方法

Health Prediction Method of Gun Control System Based on an IGWO Combined Model

胡修宇 李英顺 王德彪 刘海洋
火炮发射与控制学报2023，Vol.44Issue(3) ：28-34.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.03.005
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基于IGWO组合模型的炮控系统健康预测方法

Health Prediction Method of Gun Control System Based on an IGWO Combined Model

胡修宇 1李英顺 2王德彪 3刘海洋3
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作者信息

  • 1. 广西科技大学 自动化学院,广西 柳州 545000
  • 2. 大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连 116200
  • 3. 沈阳顺义科技有限公司,辽宁 沈阳 110000
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摘要

针对单一模型对炮控系统组成部件的健康预测精度低、适用性差等问题,提出一种改进灰狼优化算法(IGWO)的组合预测方法.通过改进灰狼优化算法(GWO)的收敛因子,提高全局搜索能力,避免陷入局部最优值;选择在健康预测中效果较好的ARMA、RBFNN、LSSVM模型,搜索3 种模型的最优权重系数并建立组合预测模型;以陀螺仪组为例,将其温度传感器阻值与漂移度数据分别带入单一模型、IGWO组合模型和其他组合模型中进行健康预测.通过对预测结果的误差评价分析与 RUL 误差比较,可以得出,IGWO在搜索组合模型最优权重系数方面优于GWO,预测精度也优于其他组合模型,且预测效果稳定.

关键词

健康预测/改进灰狼优化算法/组合模型/最优权重

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基金项目

辽宁省自然科学基金(XLYC1903015)

出版年

2023
火炮发射与控制学报
中国兵工学会

火炮发射与控制学报

北大核心
影响因子：0.337
ISSN：1673-6524
被引量1
参考文献量17
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