火炮发射与控制学报2023，Vol.44Issue(3) ：55-60,85.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.03.009

某大口径自行加榴炮末敏弹识别模型轻量化研究

Research on a Lightweight Recognition Model for Protecting Large Caliber Self-propelled Howitzers from Sensor-Fuzed Munitions

冯颖龙 唐旭 许耀峰 王振明 祁万龙 刘爱峰 刘建成
火炮发射与控制学报2023，Vol.44Issue(3) ：55-60,85.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.03.009
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某大口径自行加榴炮末敏弹识别模型轻量化研究

Research on a Lightweight Recognition Model for Protecting Large Caliber Self-propelled Howitzers from Sensor-Fuzed Munitions

冯颖龙 1唐旭 1许耀峰 1王振明 1祁万龙 1刘爱峰 1刘建成1
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作者信息

  • 1. 西北机电工程研究所,陕西 咸阳 712099
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摘要

末敏弹对地面装甲目标的杀伤威力和命中率极高.有效反末敏弹对降低武器装备战场损失非常重要,识别末敏弹是地面装甲反末敏弹的降本增效的一个重要途径.针对某大口径自行加榴炮面对末敏弹的攻击反应速度慢、传统目标检测算法模型较大、应用于嵌入式硬件平台实时性不高的问题,提出了基于MobileNetV3-small的轻量化神经网络模型,通过标注图片的方法构建伞形目标数据集,优化训练方法,将模型部署于搭载高通骁龙835 的嵌入式硬件.实验表明,相较于Yolo-v4-tiny,该模型推理速度提高了7.3 帧/s,内存开销降低了716.8 MB,具有较好的实时性,可以在战场中辅助某大口径自行加榴炮及时发现末敏弹的攻击并做出有效反应,提高其战场生存能力.

关键词

末敏弹识别/轻量化神经网络/嵌入式硬件平台/战场生存能力

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出版年

2023
火炮发射与控制学报
中国兵工学会

火炮发射与控制学报

北大核心
影响因子：0.337
ISSN：1673-6524
参考文献量4
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