摘要
针对目前坦克火控系统维修成本高、人力投入大、状态评估涉及指标多等问题,为了提高故障诊断的准确率并降低成本,提出了一种基于核主元分析和鲸鱼算法结合支持向量机的故障诊断方法.首先应用核主元分析对火控计算机的性能参数进行特征提取,减少数据维度,其次应用鲸鱼优化算法参数寻优的支持向量机构建多分类的故障诊断模型,同时与遗传算法和粒子群算法优化的支持向量机进行对比,最后以火控计算机及传感器分系统的电源模块为研究对象进行实验验证.结果表明,该方法可以在较短时间内对火控系统的故障做到准确诊断,提高装备可靠性.
基金项目
辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1903015)
NETL
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维普
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