火炮发射与控制学报2023,Vol.44Issue(5) :67-71,78.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.05.011

基于改进粒子群算法的遥控武器站射击精度智能分配方法

Intelligent Firing Precision Allocation Method of Remote Control Weapon Station Based on Improved Particle Swarm Algorithm

史志富
火炮发射与控制学报2023,Vol.44Issue(5) :67-71,78.DOI:10.19323/j.issn.1673-6524.2023.05.011

基于改进粒子群算法的遥控武器站射击精度智能分配方法

Intelligent Firing Precision Allocation Method of Remote Control Weapon Station Based on Improved Particle Swarm Algorithm

史志富1
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作者信息

  • 1. 西安航空学院 飞行器学院,陕西 西安 710077
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摘要

遥控武器站是由多个机电系统组成的高精度武器射击系统,各个组成部分对武器站最终的射击精度都有重要的影响.在武器站设计过程中,如何将总体精度要求分配到各个组成部分形成对各组成部分的精度要求,对武器站的战技指标实现和作战效费比具有重要的影响.传统的精度分配方法多依赖于历史数据和经验知识,分配结果难以达到最优化.以成本质量为基础,建立了武器站射击精度的优化分配模型和约束条件,并提出利用改进的自适应粒子群优化算法对模型进行全局寻优,从而获得最佳的精度分配结果,仿真结果证明本方法结果可靠、求解效率高,可用于从顶层指导高精度武器站的设计.

关键词

射击精度/精度智能分配/改进粒子群算法/遥控武器站

Key words

firing precision/intelligent precision allocation/improved particle swarm algorithm/re-mote control weapon station

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出版年

2023
火炮发射与控制学报
中国兵工学会

火炮发射与控制学报

北大核心
影响因子:0.337
ISSN:1673-6524
参考文献量9
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