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基于显著性检测的舰船目标识别方法研究

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针对红外图像舰船目标识别率较低的问题,提出基于显著性检测算法的舰船目标识别方法.通过分析图像中的显著性特征,利用颜色、形状和空间位置 3 个维度对显著性对象进行检测分析.结合背景先验和前景约束,提出显著图提取方法,降低干扰噪声对目标识别的影响.在舰船目标识别特征提取方面,选择形状、尺寸、矩特征、轮廓特征和纹理特征作为主要特征,并通过多特征级联的方法对舰船目标进行识别.算例分析结果表明,所提出的方法准确率达到 89.21%,检测速度达到 31 帧/s,验证了基于显著性检测算法的红外图像舰船目标识别方法的有效性和优越性.

丁士强、梁玉峰、代昌盛、郑照阳

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海军航空大学,山东 烟台 264000

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图像显著 显著图提取 舰船目标识别 多特征耦合

2024

科技视界
上海市科普作家协会

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影响因子:0.269
ISSN:2095-2457
年,卷(期):2024.14(10)