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机电运输类煤矿工作人员不安全行为识别系统开发与应用

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智慧化矿山建设需要智能视频监控的支持.文章以杨柳煤矿机电运输人员不安全行为为研究对象,对应用场景进行安全功能需求分析,介绍不安全行为检测原理和算法训练流程,并开发适用的智能识别系统,展示功能界面和实时检测画面.研究结果表明,该系统在实际矿区的应用中能显著提高安全管理水平和预防事故的能力.

雷雨、殷鹏、姚磊、朱发和、张明泉

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淮北矿业股份有限公司机电装备部,安徽 淮北 235000

淮北矿业股份有限公司杨柳煤矿,安徽 淮北 235119

机电运输 煤矿安全 不安全行为 目标检测 智能识别

2024

科技视界
上海市科普作家协会

科技视界

影响因子:0.269
ISSN:2095-2457
年,卷(期):2024.14(18)
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