人工智能在BNET医学影像中的应用

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中文摘要：硼中子断层扫描(BNET)是一种先进的医学影像技术,它利用硼-10 原子核的中子捕获反应产生的信号来获取人体内部的详细图像.然而,BNET图像的处理和分析复杂,需要专业知识和经验.近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为BNET医学影像的自动化和精准分析提供了新的工具和方法.文章探讨AI在BNET医学影像中的应用,包括图像预处理、病变检测、疾病分类以及预后评估等方面,并讨论未来的发展方向和潜在挑战.

作者：

吴龙海、张琳、吴琼矽

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作者单位：

湖北佳达伟业投资有限责任公司,湖北襄阳 441000

关键词：

人工智能医学影像电子信息 BNET

出版年：

2024

科技视界

上海市科普作家协会

科技视界

影响因子：0.269

ISSN：2095-2457

年,卷(期)：2024.14(19)

参考文献量2