科技视界2024,Vol.14Issue(19) :93-96.

基于SURF-ORB算法的无人机遥感图像配准研究

徐彻 马秋宇
科技视界2024,Vol.14Issue(19) :93-96.

基于SURF-ORB算法的无人机遥感图像配准研究

徐彻 1马秋宇1
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作者信息

  • 1. 广西科技师范学院职业技术教育学院,广西 来宾 545004
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摘要

文章提出SURF-ORB算法,用于无人机视觉导航的图像配准.该算法结合SURF(Speeded Up Robust Features)特征提取的高效性与ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)描述符的旋转不变性和鲁棒性.通过SURF检测特征点并生成描述符,再利用ORB算法快速匹配.实验证明,SURF-ORB算法在城市场景下相较于SIFT和SURF,运行时间减少约 41.44%和 57.23%,且匹配点数量显著增多.该算法为无人机视觉导航的图像配准提供了高效、准确的解决方案.

关键词

无人机遥感图像/图像配准/SURF/ORB

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基金项目

2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0860)

出版年

2024
科技视界
上海市科普作家协会

科技视界

影响因子:0.269
ISSN:2095-2457
参考文献量4
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