基于BP神经网络的饮料灌装精度控制

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中文摘要：随着饮料灌装生产线的升级,企业对灌装精度的要求也越来越高,为提高现有生产线的灌装设备精度,文章首先构建伺服驱动定量缸的传递函数,并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的饮料灌装控制算法,并对该算法进行了仿真测试和实验测试.根据测试结果可以得出,与传统PID算法相比本文算法在实际生产中,设定容量为 450 mL时,灌装精度提高了 29%;设定容量为 500 mL时,灌装精度提高了 93%;设定容量为 550 mL时,灌装精度提高了 84%,因此,本算法可以有效提高灌装精度.

作者：

洪琳

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作者单位：

常州信息职业技术学院智能装备学院,江苏常州 213164

关键词：

灌装伺服定量缸 BP神经网络 PID 生产测试

出版年：

2024

科技视界

上海市科普作家协会

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影响因子：0.269

ISSN：2095-2457

年,卷(期)：2024.14(22)