摘要
背景 近年来,人工智能技术发展迅速,其在医学领域的应用逐渐广泛、成熟,尤其是在糖尿病视网膜病变的应用范围不断扩大.目的 围绕糖尿病视网膜病变相关文献进行可视化分析,探索 2015-2024 年国内人工智能应用于糖尿病视网膜病变的发展状态及研究热点,为后续研究提供参考借鉴.方法 利用CiteSpace软件统计中国知网 2015 年 1 月至 2024 年 7 月收录的相关文献的发文量、作者、机构、关键词等信息并进行分析.结果 共获得文献 297 篇,这期间文献发表量总体呈现稳定增长趋势,电子科技大学的研究最多;发文量最多的作者是杨卫华,共发文 3 篇;关键词聚类共形成 18 个聚类标签.结论 人工智能应用于糖尿病视网膜病变的文献研究数量呈稳定增长趋势,说明近年来学者们对其关注度越来越高,但研究者、研究机构间的合作较少,图像分割是本领域的研究热点和趋势.
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