基于citespace的糖尿病视网膜病变人工智能研究可视化分析

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：背景近年来,人工智能技术发展迅速,其在医学领域的应用逐渐广泛、成熟,尤其是在糖尿病视网膜病变的应用范围不断扩大.目的围绕糖尿病视网膜病变相关文献进行可视化分析,探索 2015-2024 年国内人工智能应用于糖尿病视网膜病变的发展状态及研究热点,为后续研究提供参考借鉴.方法利用CiteSpace软件统计中国知网 2015 年 1 月至 2024 年 7 月收录的相关文献的发文量、作者、机构、关键词等信息并进行分析.结果共获得文献 297 篇,这期间文献发表量总体呈现稳定增长趋势,电子科技大学的研究最多;发文量最多的作者是杨卫华,共发文 3 篇;关键词聚类共形成 18 个聚类标签.结论人工智能应用于糖尿病视网膜病变的文献研究数量呈稳定增长趋势,说明近年来学者们对其关注度越来越高,但研究者、研究机构间的合作较少,图像分割是本领域的研究热点和趋势.

作者：

杨一晨、马会霞、王成

展开 >

作者单位：

华北理工大学,河北唐山 063200

关键词：

糖尿病视网膜病变人工智能可视化分析 CiteSpace

出版年：

2024

科技视界

上海市科普作家协会

科技视界

影响因子：0.269

ISSN：2095-2457

年,卷(期)：2024.14(23)