决策树技术是 20 世纪七八十年代发展起来的一种数据挖掘技术,但目前在地球化学元素异常中的应用不多.文章对琼州海峡海域 391 个表层样品的锆元素进行了分析,计算样品中的锆石品位,然后通过建立决策树模型,探究寻找达到锆石边界品位的样品.通过与传统的方法进行对比,分析两者之间的关系,研究表明,采取决策树方法圈定的异常和与传统方法圈定的异常基本一致.琼州海峡海域沉积物中的锆砂矿具有明显的异常富集,自然界中锆铪密切共生,锆与铪成类质同象,铪主要赋存在锆英石中,根据锆铪密切共生关系圈定了 3 个锆铪成矿远景区,为新一轮找矿突破战略行动提供了科学依据.同时决策树技术方法对其他地区化探异常提取也具有参考意义.
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