企业内网中人工智能大模型的部署探索

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中文摘要：文章深入探讨了大型企业内网部署人工智能大模型的难点问题,包括规模与适配问题以及技术要求挑战等.在规模与适配方面,存在大规模参数的存储与加载困难以及不同框架下模型适配的复杂性.技术要求方面,面临超大规模组网需求和超高带宽需求的难题.文章提出了内网部署大模型的解决办法,包括技术解决方案和管理与维护策略.

作者：

蒋亚平

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作者单位：

航空工业直升机设计研究所信息技术部,江西景德镇 333001

关键词：

大型企业内网部署人工智能大模型难点问题解决办法

出版年：

2024

科技视界

上海市科普作家协会

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影响因子：0.269

ISSN：2095-2457

年,卷(期)：2024.14(26)