摘要
心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)在全球范围内造成了巨大的疾病负担,针对CVD实现精确的诊断和评估对于患者预后的改善有着明确的意义.人工智能(artificial intelligence,AI)的出现以及在医学领域的快速应用,使得各类CVD数据的分析和拟合有了新的实现路径.目前CVD领域除了结构化的病历资料外,还包括大量影像、电生理检查带来的非线性数据.如何利用AI来处理此类多源数据目前已有大量的研究进行了探索.因此,该文通过汇总现有各类研究,讨论现有AI技术处理各类多源异构数据的方式,并分析其可能的优势与不足,以期为未来AI在CVD中应用的发展方向提供证据支持.
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