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气候变化背景下茶角胸叶甲潜在适生区预测

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基于茶角胸叶甲(Basilepta melanopus Lefèvre)截至2020 年底的63 个有效分布点和22 个环境变量,分析筛选出影响茶角胸叶甲分布的8 个重要环境变量,利用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS 软件,对茶角胸叶甲2021-2100 年气候条件下的适生区进行预测.结果表明:MaxEnt模型的受试者工作曲线面积(AUC)达0.992;在目前气候条件下,茶角胸叶甲潜在的适生区总面积为6.69×105 km2,主要位于中国南部和东南部地区,除已报道发生过的地区外,还包括湖北、安徽、浙江、江苏和台湾;影响茶角胸叶甲潜在适生区分布的重要环境因子主要包括最冷季降水量、坡向和平均气温年较差,其中最冷季降水量是影响茶角胸叶甲潜在适生区分布范围的最关键环境变量;在SSP126 和SSP245 情景下,茶角胸叶甲的总适生区面积在2061-2080 年间达到峰值后下降;在SSP370 情景下,茶角胸叶甲的总适生区面积在2041-2060 年间达到峰值后下降;在SSP585 情景下,茶角胸叶甲总适生区面积持续上升.总体来看,茶角胸叶甲的适生区中心主要向西、向北和高纬度等内陆地区转移.
Prediction of the potential adaptive areas of Basilepta melanopus under climate change scenarios

Basilepta melanopusmaximum entropy model(MaxEnt)adaptive area predictionclimate change scenarios

杨艺帅、杨学宇、王玉生、胡秋龙、史子涵、吉进军、廖尹俊、谭琳

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湖南农业大学植物保护学院,湖南长沙 410128

茶学教育部重点实验室,湖南长沙 410128

湖南农业大学园艺学院,湖南长沙 410128

湖南省茶业集团股份有限公司,湖南长沙 410126

东北大学江河建筑学院,辽宁沈阳 110819

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茶角胸叶甲 最大熵模型 适生区预测 气候变化情景

国家重点研发计划

2017YFD0202006-04

2023

10.13331/j.cnki.jhau.2023.05.012

湖南农业大学学报(自然科学版)
湖南农业大学

湖南农业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.868
ISSN：1007-1032
年,卷(期)：2023.49(5)
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