基于人工智能的化学实验现象评价与反馈系统开发

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中文摘要：基于人工智能技术开发了一款化学实验现象评价与反馈系统，设计理念兼顾部分和整体、性能和效率。主要开发流程包括评价标准制定、数据集构建、系统总体设计、核心算法开发、系统应用、系统评价与升级等步骤。以"酸碱滴定实验"为例介绍系统的使用方法，显示出系统具有评价及时化、结果精准化、反馈个性化等优势，有助于提高实验教学的效果。

作者：

高文蓓、王新福、凌一洲

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作者单位：

江苏省南菁高级中学,江苏无锡 214400

江苏省锡山高级中学锡西分校,江苏无锡 214151

南京师范大学教育科学学院,江苏南京 210097

关键词：

人工智能实验现象评价与反馈系统评价与反馈软件开发酸碱滴定

出版年：

2024

化学教学

华东师范大学

化学教学

北大核心

影响因子：0.502

ISSN：1005-6629

年,卷(期)：2024.(6)