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基于Landsat 8卫星的江苏北部近岸海域水深遥感反演研究

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水深数据是进行浅海演变、潮滩冲淤分析的必备资料.遥感测深技术的发展,为海洋勘察开辟了一条新的途径.本文针对江苏北部近岸海域,按照不同的泥沙浓度和地形特征选取两个试验区,针对Landsat卫星选取合适的大气校正模型,然后引入因子提高数据的相关性,最后选取相关性高的波段并使用随机森林模型进行建模.结果表明,模型在试验区1的RMSE、MAE和R2分别为4.05 m、2.97 m和0.79;模型在试验区2的RMSE、MAE和R2分别为3.89 m、3.21 m和0.40.分段误差结果表明近岸反演的水深偏大、远海反演的水深偏小,中间区域偏差较小.综合所有误差,可知试验区1的水深反演模型精度较高,可以应用,而试验区2的水深反演模型精度较低,只能基本反映水深变迁趋势.研究结果可以用于分析江苏近海的冲淤变化趋势,从而更好地保护当地的生态环境.
Using remote sensing to compute water depth in coastal water of North Jiangsu based on Landsat 8 satellite

李经纬、杨红、王春峰、丁骏

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上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海201306

上海市海洋监测预报中心,上海200062

水深反演 大气校正 泥沙因子 随机森林

&&滨海海上风电场工程区域冲淤跟踪监测项目

201205010D-8006-20160078

2022

10.13984/j.cnki.cn37-1141.2022.06.004

海洋湖沼通报
山东海洋湖沼学会

海洋湖沼通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.464
ISSN：1003-6482
年,卷(期)：2022.44(6)
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