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基于GAM的黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子关系

Relationship between environmental factors and abundance of overwintering Larimichthys polyactis in the southern Yellow Sea based on GAM

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为探究小黄鱼(Larimichthys polyactis)资源丰度随环境变化的响应规律并将其应用于小黄鱼资源预测和管理,根据2010-2019 年冬季(12 月—2 月)黄海南部小黄鱼渔获数据,基于核密度估计法分析越冬期间小黄鱼资源分布情况,并结合相应海域底层温度、底层盐度、叶绿素a浓度以及水深数据,运用广义可加模型(GAM)研究黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子的关系.结果显示,黄海南部越冬期间小黄鱼资源呈现明显的聚集性特征,主要分布在32°24′～34°00′N、123°00′～125°00′E区域,而各月份小黄鱼资源分布情况有所不同.GAM模型累积偏差解释率为54.4%,其中贡献最大的环境因子为水深(34.3%),最小为叶绿素a浓度(4.6%).2010-2017 年黄海南部越冬小黄鱼资源丰度的年际变动较小,2017 年后资源丰度有所上升.随着水深的增加,小黄鱼资源丰度呈现先下降后上升趋势.底层温度对小黄鱼越冬资源丰度影响波动较大,但整体上资源丰度随着温度升高而振荡上升.底层盐度范围在 32.8～33.5 时,小黄鱼资源丰度随着盐度的升高而明显上升;当盐度大于33.5 时,小黄鱼资源丰度基本保持稳定.越冬小黄鱼资源丰度与叶绿素a浓度并非是完全正相关关系.

Larimichthys polyactisGAMCPUEoverwintering migrationsouthern Yellow Seaenvironmental factor

李国东、李冬佳、熊瑛、仲霞铭、宋大德、康中杰、汤建华、施金金、吴磊

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江苏省海洋水产研究所,江苏南通 226007

上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306

小黄鱼 GAM CPUE 越冬洄游 黄海南部 环境因子

国家自然科学基金江苏省农业农村综合信息统计监测调查项目

31802297

2023

海洋渔业
中国水产学会 中国水产科学研究院东海水产研究所

海洋渔业

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.063
ISSN：1004-2490
年,卷(期)：2023.45(4)
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