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散乱数据点云边界特征自动提取算法

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提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R* -tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最小二乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、准确地提取散乱数据点云的边界特征.
Automatic extraction of boundary characteristic from scatter data

孙殿柱、范志先、李延瑞

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山东理工大学,机械工程学院,山东,淄博,255091

曲面重构 边界特征 微切平面 散乱数据点云 R*-tree动态空间存取模型

国家高技术研究发展计划(863计划)

2006AA04Z105

2008

华中科技大学学报(自然科学版)
华中科技大学

华中科技大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.813
ISSN：1671-4512
年,卷(期)：2008.36(8)
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