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机车车辆工艺
2024,
Vol.
60
Issue
(5) :
75-79.
DOI:
10.14032/j.issn.1007-6034.2024.05.012
改进故障检测方法的列车多传感器融合研究
李悦
林业
韩新雨
机车车辆工艺
2024,
Vol.
60
Issue
(5) :
75-79.
DOI:
10.14032/j.issn.1007-6034.2024.05.012
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来源:
维普
万方数据
改进故障检测方法的列车多传感器融合研究
李悦
1
林业
1
韩新雨
1
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作者信息
1.
中车南京浦镇车辆有限公司,江苏 南京 210031
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摘要
针对高动态导航环境中传感器故障带来的系统测速定位扰动问题,基于联邦卡尔曼滤波增加野值检测和特性处理模块,提出在阈值范围内,通过交互多模型卡尔曼滤波一步预测算法替换野值;在阈值范围外,以传感器故障周期数为依据,给出了传感器上下线判断条件.理论分析与仿真结果表明,该方法有效提高了系统抗干扰能力,同时保证了多源感知测速定位系统的鲁棒性和稳定性.
关键词
测速定位
/
野值剔除
/
故障检测
/
多源融合
/
联邦卡尔曼滤波
引用本文
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出版年
2024
机车车辆工艺
中国南车集团戚墅堰机车车辆厂
机车车辆工艺
影响因子:
0.098
ISSN:
1007-6034
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