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基于非平稳Gamma过程的车轮可靠性分析

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为了更准确地描述机车车轮的非线性退化轨迹,分析其可靠性,提出基于非平稳Gamma过程的车轮可靠性分析方法.选取轮缘作为性能退化特征量,引入表征非线性退化的参数,构建基于非平稳Gamma 过程的退化模型;分别采用最小二乘法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)进行参数估计,得到相应可靠度曲线,并进行对比分析;对某型客运机车实测车轮轮缘磨耗数据进行实例计算,结果表明:相较于最小二乘法,采用MCMC方法能得到更准确的参数估计值.当可靠度为0.95时,相应的机车车轮运用走行里程约为26.22万km,更接近车轮在1个镞修周期内的实际运营里程.

燕大强

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中国铁路兰州局集团有限公司机务部,甘肃兰州 730030

机车车轮 可靠性分析 非平稳Gamma过程 MCMC 最小二乘法

2024

机车车辆工艺
中国南车集团戚墅堰机车车辆厂

机车车辆工艺

影响因子:0.098
ISSN:1007-6034
年,卷(期):2024.60(6)