摘要
生成式人工智能正逐步实现由弱人工智能向强人工智能的进化.大模型技术的应用使以ChatGPT为代表的生成式人工智能产生智能涌现,出现以自主学习、泛化能力强与交互修正为代表的创新特性,将推动产业升级并驱动第四次工业革命的发展.为针对性回应技术发展的伴生风险,从数据输入、算法运行与内容输出三阶段切入,就关涉的数据治理、算法偏见、著作权侵权及社会治理风险进行类型化讨论,明确法律规制路径.同时为实现风险规制和技术发展的双向互动,在宏观调控视角下,通过明晰数据产权,优化算力供给及激励算法创新等政策供给来促进产业发展,并借助公平竞争审查来维护市场有效竞争.
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