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基于小波变换的双阈值水下焊缝图像边缘检测研究

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水下焊缝图像受到水下环境、弧光、飞溅、泥沙浑浊等噪声影响,生成的焊缝图像模糊不清质量较差,采用传统的边缘检测算法提取水下焊缝边缘,结果无法满足要求.为解决此问题,利用Canny算法,提出基于多尺度小波变换的自适应双阈值边缘检测算法.该算法结合多尺度小波变换,以三次B样条为小波函数,采用双线性插值进行非极大值抑制,根据OTSU法生成自适应双阈值抑制噪声和去除伪边缘.实验结果表明:相比传统的Canny算法,此改进算法对水下焊缝图像边缘检测效果更佳,边缘检测更精确、丰富完整,且有效抑制噪声,验证了此算法的有效性.
Research on Double-Threshold Edge Detection for Under-Water Welding Seam Image Based on Wavelet Transform

李盛前、张小帆

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广东机电职业技术学院电气技术学院,广东广州510550

广东技术师范大学汽车与交通工程学院,广东广州510665

水下焊缝 边缘检测 自适应双阈值边缘检测 多尺度小波变换

国家高技术研究发展计划(863计划)广东省教育厅高等学校科研项目校级资助项目校级科研项目

2011AA0402012021KTSCX205Gccrcxm-202007YJZD2021-54

2022

10.3969/j.issn.1001-3881.2022.23.030

机床与液压
中国机械工程学会 广州机械科学研究院有限公司

机床与液压

CSTPCD北大核心
影响因子：0.32
ISSN：1001-3881
年,卷(期)：2022.50(23)
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