摘要
目的:探讨中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)联合超敏C反应蛋白(hs-CRP)、降钙素原(PCT)对重症患者血流感染的预测价值.方法:回顾性分析2018～2019年在上栗县中医院ICU住院并疑似血流感染的88例重症患者,根据血培养结果将患者分为血流感染组38例(血培养阳性)与非血流感染组50例(血培养阴性),比较两组中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、hs-CRP、PCT水平差异,采用Logsitic回归模型分析重症患者血流感染的独立相关因子,并采用受试者工作特征曲线(ROC)分析相关指标对血流感染的预测价值.结果:血流感染组NLR、hs-CRP、PCT均高于非血流感染组,差异有统计学意义(P＜0.05).Logsitic回归分析显示,NLR、hs-CRP、PCT是血流感染的独立相关因素(P＜0.05).ROC曲线分析显示 NLR、hs-CRP、PCT 预测血流感染的曲线下面积分别为0.911(95％CI:0.875～0.956)、0.832(95％CI:0.737～0.903)和0.784(95％CI:0.684～0.865);以NLR的诊断效能最大(敏感度=84.2％,特异度=94.0％).结论:NLR、hs-CRP、PCT均较好地预测重症患者的血流感染,以NLR诊断效能最优.
NETL
NSTL
维普
万方数据