慢性阻塞性肺疾病患者发生肺部感染的危险因素及Nomogram模型预测

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中文摘要：目的:探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者发生肺部感染(PI)的危险因素分析并构建Nomogram预测模型.方法:回顾性分析178 例COPD患者临床资料,按照是否发生PI将其分为非PI组(n=106)与PI组(n=72).分析两组临床资料,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标对COPD发生PI的预测价值;通过Logistic回归分析影响COPD发生PI的独立危险因素;通过R语言软件 4.0"rms"包构建COPD发生PI的Nomogram风险预测模型,通过校正曲线对Nomogram风险预测模型进行内部验证,通过决策曲线对Nomogram风险预测模型的预测效能进行评估.结果:PI组机械通气、呼吸衰竭、抗生素种类多、1 年内急性加重次数多、低蛋白血症比例及住院时间、抗生素应用时间均较非PI组明显升高(P<0.05).住院时间、抗生素应用时间的曲线下面积(AUC)分别为0.674、0.761,最佳截断值分别为18 d、8 d.机械通气、住院时间、抗生素应用时间、呼吸衰竭、抗生素种类≥2 种、1 年内急性加重次数≥2 次、低蛋白血症均可作为COPD发生PI的独立危险因素.Nomo-gram风险预测模型预测COPD发生PI的C-index 为0.855(95%CI:0.825～0.884),校准曲线趋于理想曲线.预测阈值>0.15,Nomogram风险预测模型提供临床净收益,且临床净收益均高于独立预测因子.结论:基于机械通气、住院时间、抗生素应用时间、呼吸衰竭、抗生素种类≥2 种、1 年内急性加重次数≥2 次、低蛋白血症构建了COPD发生PI的Nomogram风险预测模型.

作者：

成诚

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作者单位：

九江市第一人民医院,江西九江 332000

关键词：

慢性阻塞性肺疾病肺部感染危险因素 Nomogram预测模型

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1004-0412.2024.12.026

吉林医学

吉林省人民医院

吉林医学

影响因子：0.926

ISSN：1004-0412

年,卷(期)：2024.45(12)