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基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制

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以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014-2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制.结果 表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显.国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长.片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展.总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段.文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议.
Spatial-temporal Evolution and Influencing Mechanisms of Cross-border E-commerce in China:Evidence From the Analysis of Location-Based Big Data

王志盼、张清凌、宋小青、胡仁林

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中山大学航空航天学院,中国广东深圳518100

中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心,中国湖北武汉430074

国土资源评价与利用湖南省重点实验室,中国湖南长沙410007

杭州师范大学遥感与地球科学研究院,中国浙江杭州311121

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国家自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究规划基金湖南省重点领域研发计划湖南省自然资源科技计划

418710944170119418YJAZH0782019SK21012020-37

2022

10.15957/j.cnki.jjdl.2022.01.006

经济地理
中国地理学会 湖南省经济地理研究所

经济地理

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.575
ISSN：1000-8462
年,卷(期)：2022.42(1)
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