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中立型驱动反应BAM神经网络的全局渐近同步性

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针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U1(t)和U1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件.
Global Asymptotic Synchronization of Neutral-type Driven-reactive BAM Neural Networks

李东华、刘开宇

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湖南大学 数学与计量经济学院,湖南 长沙 410012

中立型驱动反应 BAM神经网络 全局渐近同步性 微分不等式

湖南省高校创新平台开放基金

14K019

2020

经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会

经济数学

影响因子：0.614
ISSN：1007-1660
年,卷(期)：2020.37(1)
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