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空间众包环境下的任务定价模型研究

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在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10％,相比平台现有定价模型(62.50％)和改进前的动态定价模型(85.20％)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.
Study on Task Pricing Model in Space Crowdsourcing Environment:A Case Study of the Pearl River Delta Region

郑军、林蔓佳、胡蓉

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广东财经大学 金融学院,广东 广州 510320

广东金融学院 金融数学与统计学院,广东 广州 510521

运筹学与控制论 动态任务定价 激励规则 动态规划

广东省哲学社会科学规划项目广东省研究生教育创新计划项目广东省质量工程项目

gD15YYJ062017QTLXXM43粤教高函 [2018]179号

2020

经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会

经济数学

影响因子：0.614
ISSN：1007-1660
年,卷(期)：2020.37(2)
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