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基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型
基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型
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中文摘要:
2019年中国绿色债券发行量依旧稳居世界前列,成为民营环保企业重要融资渠道,但是2018年至今,大量环保企业信用风险事件频发为我们敲响了警钟,构建合适的民营环保企业信用风险预警机制迫在眉睫.环保产业属于新兴产业,并以国有企业为主导,民营企业的样本数据具有样本量小,维度高等特征,这导致传统的信用风险模型适用性不强.因此选用加权支持向量机模型,对不同类别样本采取不同权值,选取大量财务特征,最终构建出风险预警模型.研究发现加权支持向量机模型具有十分优秀的预警性能.环保企业本身具有资金回收周期较长并且项目前期投入较高等特点,建议加强财务管理,保障资产流动性,建立完善产业链.
外文标题:
Financial Risk Early Warning Model of Private Environmental Companies Based on Weighted Support Vector Machine
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作者:
潘宇桐、孙英隽
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作者单位:
上海理工大学管理学院 ,上海 200093
关键词:
数量经济学
信用风险预警
加权支持向量机
环保企业
基金:
上海市社科规划一般课题
上海市高等学科建设项目
项目编号:
2019BJB009
出版年:
2020
经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会
经济数学
影响因子:
0.614
ISSN:
1007-1660
年,卷(期):
2020.
37
(3)
被引量
2
参考文献量
10